Ferramentas de IA para Inovação Corporativa

Há anos que as empresas lamentam que têm dificuldade em procurar novas oportunidades de crescimento fora da organização, que falar com os clientes consome muito tempo, que não têm as competências necessárias para criar protótipos de forma eficaz e que executar experiências no mercado para validar ideias antes investir neles é muito difícil. Mais recentemente, as equipes com quem falei lamentaram que os seus orçamentos não lhes permitem fazer um número suficientemente grande de apostas em novas propostas e que, por serem incapazes de se protegerem contra a volatilidade com volume, não conseguem produzir resultados

Mas agora, uma onda emergente de ferramentas de IA permite que você supere essas barreiras.

Usos potenciais para IA

Na Scope Ventures, passamos os últimos seis meses testando e avaliando diversas de ferramentas para ajudar a potencializar o método que construímos e que ajuda os clientes a acelerar, eliminar riscos e sistematizar o desenvolvimento de propostas inovadoras. Existem quatro áreas nas quais acreditamos que essas ferramentas, quando usadas como apoio para as equipes, são incrivelmente poderosas:

1. IdeaScale

IdeaScale é uma plataforma de gestão de ideias que utiliza inteligência artificial para facilitar o processo de coleta, avaliação e implementação de ideias. Ela permite que organizações promovam a inovação aberta, incentivando colaboradores, clientes e stakeholders a contribuírem com sugestões e soluções.

Funcionalidades:

• Coleta de ideias através de campanhas de inovação.
• Análise e priorização automática de ideias utilizando IA.
• Ferramentas de colaboração para desenvolvimento e implementação de ideias.

2. Brightidea

Brightidea é uma plataforma de gestão de inovação que utiliza IA para ajudar empresas a capturar, avaliar e implementar ideias de forma eficiente. Ela oferece uma variedade de ferramentas para promover a inovação aberta, incluindo desafios de crowdsourcing, comunidades de inovação e programas de reconhecimento.

Funcionalidades:

• Algoritmos de IA para identificar e destacar as ideias mais promissoras.
• Ferramentas de colaboração e co-criação para envolver stakeholders externos.
• Análise de dados para medir o impacto e o ROI de iniciativas de inovação aberta.

3. UiPath

UiPath é uma plataforma de automação robótica de processos (RPA) que utiliza IA para automatizar tarefas repetitivas e processos de negócios. É especialmente útil para automatizar workflows complexos dentro das empresas.

Funcionalidades:

• Automatização de processos de negócios end-to-end.
• Integração com diversas aplicações e sistemas existentes.
• Uso de AI para processamento de documentos e reconhecimento de padrões.

4. Jasper

Jasper é uma ferramenta de geração de conteúdo automatizado que utiliza IA para criar textos de marketing, blogs, scripts e outros tipos de conteúdo. Baseado em modelos de linguagem avançados, Jasper pode ajudar equipes de inovação a gerar ideias e textos rapidamente, reduzindo o tempo gasto em tarefas criativas.

Funcionalidades:

• Criação de esboços de conteúdo e brainstorming.
• Geração de descrições de produtos, campanhas publicitárias e relatórios.
• Suporte a múltiplos idiomas, permitindo a criação de conteúdo global.

Potenciais usos indevidos da IA

Aprendemos ao longo dos últimos meses destes testes que estas ferramentas não são uma panaceia. Construir algo novo requer um pensamento não linear baseado em insights inovadores, que, por definição, não podem ser inferidos a partir do conhecimento disponível publicamente.

Avaliação de oportunidades: A avaliação do potencial de novas oportunidades de crescimento é profundamente matizada. Exige uma compreensão mais profunda das subtilezas culturais, dos sentimentos do mercado e, por vezes, dos comportamentos não expressos que só os humanos conseguem compreender instintivamente. As áreas cinzentas da dinâmica do mercado e da intuição humana não são um lugar para a IA atuar... ainda.

Priorização do roteiro: Com a sua dependência dos dados existentes, existe uma imprevisibilidade inerente à inovação que a IA não está preparada para lidar. Decidir quais as áreas de oportunidade a seguir é tanto uma arte como uma ciência, envolvendo perspectivas das partes interessadas, alinhamento da visão a longo prazo e, por vezes, uma aposta em tendências futuras que as ferramentas não conseguem simular.

Desenvolvimento do cliente: Construir uma compreensão fundamental dos problemas do cliente sempre envolverá conexão, empatia e confiança. Os aspectos qualitativos do desenvolvimento do cliente, especialmente a compreensão de histórias pessoais, contextos individuais e suas idiossincrasias, exigem inteligência emocional em vez de inteligência artificial, que as ferramentas que testamos não conseguiram emular.

Desenvolvimento de MVP: Nenhuma das ferramentas que testamos corresponde às capacidades humanas necessárias para projetar modelos de negócios, discernir suposições de fatos, criar experimentos para testar suposições e construir pilotos para validar ou invalidar essas hipóteses. Não haverá desenvolvimento autónomo de MVPs, pelo menos não num futuro próximo.

O que você precisa fazer a seguir?

1. Compreenda as ineficiências e ineficácias em seus métodos de trabalho atuais. Teste algumas ferramentas com dados fictícios para ver quais podem resolver a parte mais dolorosa do processo antes de prosseguir a partir daí.
2. Passe algum tempo com as equipes de segurança de informações e dados para garantir que as ferramentas que você deseja usar não comprometam a segurança dos dados da empresa ou do cliente e explore a configuração de um ambiente sandbox seguro para testes em projetos do mundo real.
3. Eduque suas equipes para usar essas ferramentas de maneira eficaz e faça as perguntas certas a elas. A IA não os substituirá; sempre será necessário pensamento crítico para transformar uma ideia em um modelo de negócios viável. Mas os seus empregos mudarão fundamentalmente nos próximos meses e anos, à medida que a IA se tornar uma prótese poderosa que amplia as suas capacidades existentes de formas anteriormente inimagináveis.